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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | MARQUES, D. K. S.; VITORINO, C. de A.; SILVA, D. L. P. da; VENERE, P. C. Análise citogenéticade gymnotiformescomercializados como iscas vivas no rio paraguai, Porto da manga, MS. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 9., 2011. Aracaju, Sergipe. Matéria Orgânica Natural e Substâncias Húmicas: dos avanços das técnicas de caracterização do sequestro de C: anais. Aracaju, Sergipe: Departamento de Quimica da UFS: Grupo Brasileiro do IHSS, 2011. p. 22.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 2. | | SOUSA, T. P de; MARQUES, D. K. S.; VITORINO, C de A.; FARIA, K. de C.; BRAGA, G. da S. F.; FERREIRA, D. C.; VENERE, P. C. Cytogenetic and molecular data support the occurrence of three Gymnotus Species (Gymnotiformes: Gymnotidae) used as live bait in Corumba, Brazil: implications for conservation and management of professional fishing. Zebrafish, v. 14, n. 2, p. 177-186, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
30/09/2009 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GODOY, C. V.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Afiliação: |
GUILHERME AUGUSTO SILVA MEGETO, Estagiário/CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSo; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUH, CNPTIA. |
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Título: |
Preparação de dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática da soja. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2009. |
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Conteúdo: |
A ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados proposta. MenosA ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados propos... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificação; Data mining; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Ferrugem asiática da soja; KDD; Knowledge discovery in databases; Mineração de dados; Modelagem; Modeling. |
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Thesagro: |
Phakopsora Pachyrhizi; Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Classification. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16765/1/T049.pdf
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Marc: |
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520 $aA ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados proposta.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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